VBU | Big Data – Chancen und Herausforderungen: Optimierte Ergebnisse mit Versuchsplänen erzielen
DECHEMA e.V.

Big Data – Chancen und Herausforderungen: Optimierte Ergebnisse mit Versuchsplänen erzielen

Datum: 13 February 2018
Uhrzeit: 11:00 - 12:00

Die Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) ist ein praktischer und überall einsetzbarer Ansatz für Experimente, deren Ergebnisse von mehreren Faktoren abhängen.

Im zweiten Webinar der DECHEMA-Webinarreihe "Big Data in der Prozessindustrie" gab Dr. Thomas Mühlenstädt, Industriestatistiker bei W. L. Gore & Associates (Hersteller von Gore-Tex® Laminaten) eine Einführung in die systematische Versuchsplanung und zeigte anhand einer Fallstudie, wie DOE in der Praxis angewendet werden kann. Bernd Heinen, Systemingenieur für JMP Software bei SAS Institute präsentierte im Anschluss weitere Möglichkeiten, wie DOE Ihre Arbeit unterstützen und vereinfachen kann.

Folgende Schwerpunkte wurden behandelt:

  • Optimale Nutzung großer und unstrukturierter Datenmengen, selbst bei fehlenden Informationen
  • Verwendung moderner Screening-Ansätze zur Wahl der richtigen potenziellen Leistungstreiber
  • Wahl der richtigen Versuchstypen für optimale Ergebnisse zu niedrigsten Kosten

Das Webinar richtete sich an Praktiker und Experten gleichermaßen.